[데분챌 14일차] 데이터 분석에 대한 생각

데이터 분석의 정의

• 데이터 분석가가 수행하는 일의 범주는 매우 넓음
• 분석의 정의와 중요성에 대한 명확한 인지가 부족함
• 분석의 정의:
  • 가설을 세우고 데이터를 통해 유의미한 정보를 도출하는 과정

분석 프로세스

• 단계: 문제 의식 -> 질문 -> 가설 -> 답
• 중요성: 정확한 문제 정의가 핵심

얕은 분석과 깊은 분석

• 얕은 분석:
  • 정형화된 문제
  • 데이터 양이 적음
  • 누구나 할 수 있는 분석
• 깊은 분석:
  • 정형화되지 않은 문제
  • 비정형 데이터
  • 기술적 난이도 높음
  • 누구나 할 수 없는 분석

임팩트 중심의 사고

• 목표: 데이터 분석가의 분석을 전사적으로 확장
• 효과: 모든 직원이 분석을 수행할 수 있도록 함으로써 임팩트 증대

인사이트

• 분석 정의 재정립: 데이터 분석에 대한 정의를 명확히 할 수 있었음
• 전사가 함께 분석: 데이터 분석의 접근성을 높이는 것이 중요
• 깊은 분석 필요: 깊은 분석이 필요한 문제에 지속적인 관심 필요
• 목표: 얕은 분석에서 그치지 않고, 깊은 분석을 지향하는 자세가 필요

출처

얕은 분석과 깊은 분석의 차이점

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데이터 분석은 단순히 데이터를 해석하는 것을 넘어, 문제를 정확히 정의하고 이를 통해 의미 있는 결론을 도출하는 과정입니다. 얕은 분석은 누구나 할 수 있는 간단한 데이터 작업이지만, 깊은 분석은 고도의 기술과 문제 해결 능력을 요구합니다. 깊은 분석을 하기 위해 분석에 대한 자세가 중요하다고 생각합니다. 즉, 분석할 문제에 직면했을 때 깊이 생각할 수있는 준비를 하는 것입니다. 더 나아가, 전사적으로 데이터 활용 능력을 확산시켜 조직 전체가 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다. 이를 통해 분석의 임팩트를 최대화할 수 있을 것입니다.