[데블챌 4일차]Python Matplotlib 예제 정리

Line plot

plt.plot()
- 추세, 변화, 변수 간 관계 파악 가능
- 연속형 데이터

Bar plot

plt.bar()
- 카테고리 또는 그룹 간 비교 용이
- 분산형 데이터

Histogram

plt.hist()
- 연속형 데이터의 분산 표현
- 빈도 및 간격에 따른 패턴 파악 가능

Scatter plot

plt.scatter()
- 두 연속형 변수 간 관계 표현
- 상관관계와 패턴을 보여줘 군집과 이상치, 트렌드 파악 가능

Box plot

plt.boxplot()
- 데이터셋 분산에 대한 요약
- 중앙값, 4 분위수, 이상치 비교 가능

Pie chart

plt.pie()
- 범주형 데이터의 차지하는 비율 표시
- 데이터 구성요소 파악 가능

Area plot

plt.stackplot()
- 다른 변수나 범주를 연속형 분포 시계열에 따라 표현
- 여러 변수의 누적 영향에 대해 분석 가능

Violin plot

plt.violinplot()
- 상자 그래프와 커널 밀도 그래프의 결합
- 모양, 첨점, 다양성에 따른 데이터 분포의 심층적 이해 가능

Heatmap

plt.imshow()
- 행렬이나 표 데이터 표현 유용
- 색깔로 값의 정도 표현
- 패턴과 상관관계 파악 가능

인사이트

• 대표적인 그래프 및 차트에 대한 용도에 대해 리마인드 했습니다.
• 상황에 따라 적절한 시각화 방법을 선택하는 것이 중요하다고 생각합니다.
• 시각화 템플릿을 구축하여 필요한 분석에 활용하고자 합니다.

출처

10 Graph Examples using Matplotlib